Dieser Leitfaden bietet eine detaillierte Übersicht über die Durchführung von Performance-Tests (Lasttests) mit NeoLoad anhand einer einfachen Beispielanwendung JPetStore. Jeder Schritt ist darauf ausgelegt, genaue, zuverlässige und skalierbare Testprozesse sicherzustellen.
Als Beispielanwendungen nutzen wir Tricentis Neoload und JPetStore.
Der Performance-Test-Prozess beginnt mit der Aufzeichnung von Benutzerinteraktionen innerhalb der JPetStore-Anwendung. Dies geschieht, um realistische Testskripte zu erstellen, die das tatsächliche Benutzerverhalten möglichst genau widerspiegeln.
Ein wichtiger Aspekt bei der Skripterstellung ist die korrekte Handhabung dynamischer Variablen. Diese Variablen, wie zum Beispiel Session-IDs, werden identifiziert und entsprechend konfiguriert. So wird sichergestellt, dass die Skripte auch dann korrekt funktionieren, wenn sich Daten häufig ändern oder sitzungsspezifisch sind.
Um die Ergebnisse der Tests abzusichern, werden Validierungsschritte hinzugefügt. Diese Schritte überprüfen, ob der Server während der Testausführung die richtigen Antworten liefert. Zusätzlich werden Denkzeiten (Think Times) konfiguriert. Diese simulieren die natürlichen Pausen, die Benutzer beim Navigieren durch eine Anwendung machen, und tragen so zu einem realistischen Testszenario bei.
Zur Überwachung der Leistung werden Service Level Agreements (SLAs) definiert. Diese SLAs legen fest, welche Leistungskennzahlen (Key Performance Indicators, KPIs) eingehalten werden müssen. Dadurch wird sichergestellt, dass die Anwendung die erforderlichen Leistungsstandards erfüllt und eine gute Benutzererfahrung bietet.
Abschließend werden Testszenarien entworfen, die die Anwendungsleistung unter verschiedenen Lastbedingungen bewerten. Diese Szenarien werden dann ausgeführt, und die Ergebnisse werden analysiert. Ziel ist es, potenzielle Engpässe und Bereiche zu identifizieren, in denen die Performance der Anwendung optimiert werden kann.
Dieser Leitfaden hat Ihnen die grundlegenden Schritte für Performance-Tests mit NeoLoad am Beispiel der JPetStore-Anwendung aufgezeigt.
Sie haben gelernt
Faktoren wie die Architektur der zu testenden Anwendung, die Integration verschiedener Systeme, die Verteilung der Last über mehrere Server und die Interpretation der Ergebnisse erfordern tiefgreifendes Fachwissen und Erfahrung.
Um sicherzustellen, dass Ihre komplexen Business-Anwendungen auch unter hoher Last zuverlässig funktionieren und eine optimale Benutzererfahrung bieten, ist die Zusammenarbeit mit einem spezialisierten Unternehmen empfehlenswert.
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